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PHM

이상 진단 (Prognostics & Health Management)

제품 개요

Prognostics and Health Management

반도체/FPD와 같은 하이테크 제조 산업에서 장비의 작동 이상이 발생하면 이 문제를 해결하기 위해 많은 시간과 노력이 필요하며 결국 생산 능력과 품질에 영향을 미칩니다. 공정 진행 중인 장비의 상태를 예측하기 위한 기술은 꾸준히 시도, 발전되어 왔지만 예측 정확도가 현 제조 산업의 요구 사항에 미치지 못하는 것이 현실입니다.

머신러닝 기반의 PHM은 장비의 이상 상태를 분류하고 장비 상태의 변동성을 수치화(Health Index) 합니다. PHM은 Health Index를 이용하여 사용자 경험 기반의 다양한 Rule이나 모델을 통해 장비의 고장 시점을 예측할 수 있습니다. 또한, 다양한 엔지니어링 활동 데이터와 결합하여 장비의 고장 원인 분석을 할 수 있습니다.

제품 특징 및 장점

다양한 DB 및 File System과의 연결
다양한 DB 및
File System과의 연결
시계열 데이터의 통계적 분석 및 이상 상태 지정
시계열 데이터의
통계적 분석 및 이상 상태 지정
시계열 데이터 거동 특성 분류
시계열 데이터 거동
특성 분류
Health Index 모니터링 및 관리
Health Index
모니터링 및 관리
센서 및 장비의 이상 상태 감지 및 고장 시점 예측
센서 및 장비의
이상 상태 감지 및 고장 시점 예측
이상 상태 통지
이상 상태 통지

도입효과

Unscheduled Down 방지

Unscheduled Down 방지

  • 조기경보 통지
  • 장비 고장 시점 예측
유지보수 최적화

유지보수 최적화

  • 장비 이상 상태 분석
  • 고장 원인 분석
이상 상태 통지

이상 상태 통지

  • Downtime 최소화, Runtime 증가
  • 장비 PM 횟수 감소